GPU 計算服務(wù)器軟件SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:渲云云渲染平臺。在專業(yè)層面：它擁有超強的分布式渲染技術(shù)，可利用海量的節(jié)點彈性擴展，一鍵加載各種渲染環(huán)境以滿足各種渲染任務(wù)的完成。同時擁有資深強大的研發(fā)團隊、產(chǎn)品團隊，他們可以根據(jù)軟件、插件更新情況，快速完成技術(shù)支持。在服務(wù)器資源層面：渲云渲染是目前國內(nèi)唯一全面擁抱公有云的云渲染平臺，與ucloud云、AWS、ucloud云、京東云、ucloud云等公有云都有強強合作，意味著渲云可以靈活調(diào)配所有各大...
tracy
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回答:軟件測試在計算機領(lǐng)域?qū)儆谙鄬唵蔚膶W(xué)科，每個人學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)方法不同，一般系統(tǒng)學(xué)習(xí)大概是用到3-4個月左右的時間。主要學(xué)習(xí)下軟件測試的基本理論知識，測試流程，測試方法，測試類型，熟悉測試計劃，測試策略，產(chǎn)品說明書等，測試用例的設(shè)計方法。懂得什么是黑盒測試，什么是白盒測試，一些開發(fā)流程模型，大公司可能會考你linux基礎(chǔ)知識，sql基礎(chǔ)知識，還會考一些基礎(chǔ)的編程知識。入門還是比較簡單的，測試難得是后...
CatalpaFlat
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回答:都不簡單。首先每一個都是不同的方向。建議你去優(yōu)就業(yè)咨詢了解一下，看看自己適合哪一個，喜歡哪一個。下面簡單介紹一下這三個方向linux云計算：主流技術(shù)，入門簡單，需要學(xué)習(xí)云計算的相關(guān)知識（KVM）；到中期，需要考慮一些bug避免，這就需要精通云計算和linux知識；到后期，如何去處理bug，那就要懂得相關(guān)云計算、linux知識外，還要懂得編程，才可以真正玩轉(zhuǎn)linux云計算；網(wǎng)絡(luò)安全：奇門技術(shù)；入門...
wzyplus
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回答:題主想知道ucloud云到底有多強，我就從國際市場中ucloud云的表現(xiàn)來說說吧。國際調(diào)研機構(gòu)Gartner是非常權(quán)威的一個機構(gòu)，在Gartner剛剛發(fā)布的《2018年數(shù)據(jù)庫魔力象限》中，ucloud云以國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場份額第一的身份入選遠見者象限，成了一匹黑馬。這也是2013年Gartner推出魔力象限以來，中國廠商首次入選，意義重大。不僅說明ucloud云已經(jīng)成為了全球云計算市場的頭部玩家，還說...
ASCH
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...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...
...，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主計算機中的設(shè)置：你可以看到三個GPU和一...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以，服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個要點：在生產(chǎn)中進行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重，也無需在生產(chǎn)中進行訓(xùn)練。這是...
...一，該公司的首席技術(shù)官 Ari Juntunen 介紹說，基于 Power 服務(wù)器且配有 GPU 加速器的 IBM PowerAI 可提供至少相當(dāng)于 x86 平臺兩倍的性能；相比 x86 平臺，添加內(nèi)存、設(shè)置新服務(wù)器等所有的一切事務(wù)都更快速、更輕松。如此一來，我...
...的ClusterSpec，這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點與參數(shù)服務(wù)器啟動IP地址與端口列表。此后，開發(fā)人員必須手動配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致；最終，代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開始運行。即使是...
...的ClusterSpec，這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點與參數(shù)服務(wù)器啟動IP地址與端口列表。此后，開發(fā)人員必須手動配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致；最終，代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開始運行。即使是...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺服務(wù)器才能實現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當(dāng)時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...人駕駛、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數(shù)據(jù)／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應(yīng)對計算多元化的需求，越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速...
...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個簡單的事實：就機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個簡單的事實：就機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...屏霸氣地立在多媒體教室的課桌上，地上卻看不到雜亂的服務(wù)器、數(shù)據(jù)線等基本硬件設(shè)備，整個教室排列得井然有序。據(jù)南開大學(xué)文學(xué)國家級實驗教學(xué)中心實驗師馮歡博士介紹，正因為多媒體教室空間狹小，之前使用傳統(tǒng)工作站...
...收益遞減的程度。?這使得最深入的學(xué)習(xí)項目僅限于單服務(wù)器實現(xiàn)。IBM公司日前公布的研究和新軟件也將在這里發(fā)揮作用。該公司已經(jīng)學(xué)會了如何加快流程，獲得更準確的結(jié)果。?IBM Research系統(tǒng)加速和內(nèi)存總監(jiān)Hillery Hunter在一篇...
...CNN 為例，可以感覺一下目前訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型需要多少計算力。下方這張表列出了常見CNN模型處理一張圖片需要的內(nèi)存容量和浮點計算次數(shù)，譬如VGG-16網(wǎng)絡(luò)處理一張圖片就需要16Gflops。值得注意的是，基于ImageNet數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
